Phần mềm dự báo tháng/năm theo dữ liệu vận hành 30 phút

Sản lượng ngày Tổng kWh của 48 chu kỳ từng ngày lịch sử, rồi lấy trung bình theo cùng ngày/tháng qua các năm, đổi sang MWh.

Min MW Min công suất phát của cùng ngày/tháng qua tất cả năm lịch sử.

Max MW Max công suất phát của cùng ngày/tháng qua tất cả năm lịch sử.

Ngày điển hình Chọn ngày có sản lượng dự báo lệch nhỏ nhất so với trung bình tất cả ngày dự báo trong tháng.

48 chu kỳ Sau khi chọn ngày điển hình, tính trung bình MW từng chu kỳ của ngày đó qua các năm.

Dữ liệu đầu vào Với từng tháng, phần mềm cộng toàn bộ sản lượng kWh của tháng đó theo từng năm lịch sử, rồi đổi sang MWh. Ví dụ tháng 01 sẽ có một dãy mẫu: sản lượng tháng 01/2021, 01/2022, 01/2023...

Sắp xếp mẫu Dãy sản lượng MWh của cùng một tháng được sắp xếp tăng dần từ thấp đến cao để tạo phân phối lịch sử.

Tần suất vượt Pxx P90 là mức sản lượng mà khoảng 90% mẫu lịch sử lớn hơn hoặc bằng giá trị đó. Vì vậy P90 là mức thận trọng hơn P50. Công thức trong phần mềm quy đổi Pxx vượt thành percentile không vượt (100 - xx)% trên dãy đã sắp xếp.

Nội suy Nếu vị trí percentile nằm giữa hai mẫu lịch sử, phần mềm nội suy tuyến tính giữa hai giá trị liền kề để ra kết quả MWh.

Quan hệ logic Với cùng một tháng, kết quả kỳ vọng là P25 ≥ P50 ≥ P65 ≥ P75 ≥ P90. P càng cao thì mức sản lượng đảm bảo vượt càng thấp.

Min MW tháng Lấy giá trị công suất phát nhỏ nhất của tháng đó qua tất cả các năm lịch sử.

Max MW tháng Lấy giá trị công suất phát lớn nhất của tháng đó qua tất cả các năm lịch sử.

Ngày điển hình tháng Với từng tháng trong năm, chọn ngày có sản lượng dự báo lệch nhỏ nhất so với trung bình tháng.

48 chu kỳ tháng Sau khi chọn ngày điển hình của từng tháng, tính trung bình MW từng chu kỳ 30 phút của ngày đó qua các năm.